無人駕駛是汽車產業裡新興的一個項目，相較於傳統汽車產業偏向機械領域，無人駕駛則側重於資訊領域。
它需要海量的數據累積與分析，建立對應的數據模型。這對於具有廣大市場與較不重視隱私的中國市場(笑)，相當具有利基。上海車展的無人駕駛技術機相關產業鏈，也有完整的展出。
無人駕駛第一步就是要累積數據。現場展出許多測試車，車頂上裝置了許多感測裝置。全景攝影機記錄周邊所有的影像，測量用的光達(LIDAR)用雷射提供確切的距離與位置，輔以GPS及其他感測器，能夠詳盡的動態描述車輛行進時的周邊狀況。
有了感測器，大量數據的儲存與分析，還需要足夠的頻寬。掌握5G關鍵技術的華為，在現場為大家解說目前數據分析的進展與瓶頸限制。從現場的演講看來，海量數據的篩選與如何歸納複雜的行車環境，是目前無人駕駛技術的瓶頸。
雖然還有許多問題亟待克服，但應用在一些比較單純的環境，已經可以逐步實現。例如，貨運碼頭的貨櫃拖車。Qomolo逐路所推出的Q-truck就是一款無人駕駛電動拖車頭。它可以應用在港口、物流園區或礦場等環境較為單純的場域，可大副節省人力成本。
此外，無人駕駛的道路清潔車也是類似的應用。固定路線、慢速的掃街車採用無人駕駛技術後，就是一個城市等級掃地機器人的概念。
無人駕駛是車界未來的趨勢，在通往未來的路上還有許多的困難與未知。但是出發總要有個方向，在這裡，可以看到許多通往未來的方向。
